ভিডিও: একাধিক রিগ্রেশন জন্য সমীকরণ কি?
2024 লেখক: Stanley Ellington | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 00:14
একাধিক সংশ্লেষণ . একাধিক সংশ্লেষণ সাধারণত এর মধ্যে সম্পর্ক ব্যাখ্যা করে একাধিক স্বাধীন বা ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল এবং একটি নির্ভরশীল বা মানদণ্ড পরিবর্তনশীল। দ্য একাধিক রিগ্রেশন সমীকরণ উপরে ব্যাখ্যা করা নিম্নলিখিত ফর্ম নেয়: y = b1এক্স1 + খ2এক্স2 + … + খ এক্স + গ.
এ ক্ষেত্রে একাধিক রিগ্রেশনের উদাহরণ কী?
জন্য উদাহরণ , যদি আপনি একটি করছেন একাধিক সংশ্লেষণ উচ্চতা, ওজন, বয়স এবং প্রতি সপ্তাহে ব্যায়ামের ঘন্টা যেমন স্বাধীন ভেরিয়েবল থেকে রক্তচাপ (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) এর পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করার জন্য, আপনি আপনার স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সেক্সকেও অন্তর্ভুক্ত করতে চান।
কেউ প্রশ্ন করতে পারে, একাধিক রিগ্রেশনের ব্যবহার কী? একাধিক সংশ্লেষণ সহজ একটি এক্সটেনশন হয় লিনিয়ার রিগ্রেশন । এটি ব্যবহার করা হয় যখন আমরা দুটি বা তার বেশি ভেরিয়েবলের মানের উপর ভিত্তি করে একটি ভেরিয়েবলের মান অনুমান করতে চাই। আমরা যে ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে চাই তাকে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল বলা হয় (অথবা কখনও কখনও, ফলাফল, লক্ষ্য বা মানদণ্ড পরিবর্তনশীল)।
একইভাবে জিজ্ঞাসা করা হয়, রিগ্রেশন বিশ্লেষণের সূত্র কী?
দ্য লিনিয়ার রিগ্রেশন সমীকরণ দ্য সমীকরণ Y= a + bX ফর্ম আছে, যেখানে Y হল নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (এটি ভেরিয়েবল যা Y অক্ষের উপর যায়), X হল স্বাধীন চলক (অর্থাৎ এটি X অক্ষের উপর প্লট করা হয়), b হল লাইনের ঢাল এবং a হল y-ইন্টারসেপ্ট।
একাধিক রিগ্রেশনে ঢাল কী?
ক একাধিক রিগ্রেশনে রিগ্রেশন সহগ হয় ঢাল এর রৈখিক মানদণ্ড পরিবর্তনশীল এবং একটি ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলের অংশের মধ্যে সম্পর্ক যা অন্যান্য সমস্ত ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল থেকে স্বাধীন।
প্রস্তাবিত:
একাধিক রিগ্রেশন আপনাকে কী বলে?
একাধিক রিগ্রেশন হল সরলরৈখিক রিগ্রেশনের একটি এক্সটেনশন। এটি ব্যবহার করা হয় যখন আমরা দুই বা ততোধিক অন্যান্য ভেরিয়েবলের মানের উপর ভিত্তি করে একটি ভেরিয়েবলের মান অনুমান করতে চাই। আমরা যে ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে চাই তাকে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল বলা হয় (অথবা কখনও কখনও, ফলাফল, লক্ষ্য বা মানদণ্ড পরিবর্তনশীল)
আপনি কিভাবে সেরা একাধিক রিগ্রেশন মডেল নির্বাচন করবেন?
একটি রৈখিক মডেল নির্বাচন করার সময়, এই বিষয়গুলি মনে রাখতে হবে: একই ডেটাসেটের জন্য শুধুমাত্র লিনিয়ার মডেলগুলির তুলনা করুন৷ একটি উচ্চ সমন্বয় R2 সঙ্গে একটি মডেল খুঁজুন. নিশ্চিত করুন যে এই মডেলটি শূন্যের কাছাকাছি অবশিষ্টাংশ সমানভাবে বিতরণ করেছে। এই মডেলের ত্রুটিগুলি একটি ছোট ব্যান্ডউইথের মধ্যে রয়েছে তা নিশ্চিত করুন৷
R-এ একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন কী?
একাধিক রৈখিক রিগ্রেশন হল সাধারণ রৈখিক রিগ্রেশনের একটি এক্সটেনশন যা একাধিক স্বতন্ত্র ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল (x) এর ভিত্তিতে একটি ফলাফল পরিবর্তনশীল (y) ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহৃত হয়। তারা ভবিষ্যদ্বাণীকারী পরিবর্তনশীল এবং ফলাফলের মধ্যে সংযোগ পরিমাপ করে
মনোবিজ্ঞানে একাধিক রিগ্রেশন কি?
মাল্টিপল রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস ব্যবহার করা হয় একটি সংখ্যাসূচক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক পরীক্ষা করার জন্য, যাকে একটি মানদণ্ড বলা হয় এবং অন্যান্য ভেরিয়েবলের একটি সেট, যাকে ভবিষ্যদ্বাণী বলা হয়। উপরন্তু, মাল্টিপল রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস ব্যবহার করা হয় দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক অনুসন্ধান করার জন্য অন্য একটি কোভারিয়েট নিয়ন্ত্রণ করার পর।
আপনি কিভাবে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন করবেন?
একটি সম্পর্ক বোঝার জন্য যেখানে দুটির বেশি ভেরিয়েবল উপস্থিত থাকে, একটি মাল্টিপল লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করা হয়। একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করার উদাহরণ yi = নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল: XOM-এর মূল্য। xi1 = সুদের হার। xi2 = তেলের দাম। xi3 = S&P 500 সূচকের মান। xi4 = তেলের ফিউচারের দাম। শূন্য সময়ে B0 = y-ইন্টারসেপ্ট