2025 লেখক: Stanley Ellington | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 15:52
একাধিক সংশ্লেষণ সরলরেখার একটি এক্সটেনশন রিগ্রেশন . এটি ব্যবহার করা হয় যখন আমরা একটি ভেরিয়েবলের মান ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই দুই বা ততোধিক অন্যান্য ভেরিয়েবলের মানের উপর ভিত্তি করে। আমরা যে ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে চাই তাকে বলা হয় নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (অথবা কখনও কখনও, ফলাফল, লক্ষ্য বা মানদণ্ড পরিবর্তনশীল)।
এই পদ্ধতিতে, রিগ্রেশন বিশ্লেষণ আপনাকে কী বলে?
পরিসংখ্যানগত মডেলিংয়ে, রিগ্রেশন বিশ্লেষণ বৈচিত্র্যের মধ্যে সম্পর্কগুলি অনুমান করার জন্য পরিসংখ্যান প্রক্রিয়ার সম্পদ। রিগ্রেশন বিশ্লেষণ স্বাধীন ভেরিয়েবলের মধ্যে কোনটি নির্ভরশীল পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত তা বোঝার জন্য এবং এই সম্পর্কের রূপগুলি অন্বেষণ করতেও ব্যবহৃত হয়।
কোনটি একাধিক রিগ্রেশনের উদাহরণ? মাল্টিকোলিনিয়ারিটি ঘটে যখন দুটি স্বাধীন ভেরিয়েবল একে অপরের সাথে অত্যন্ত সম্পর্কযুক্ত হয়। জন্য উদাহরণ , বলুন আপনি উচ্চতা এবং বাহুর দৈর্ঘ্য উভয়ই স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করেছেন একাধিক সংশ্লেষণ নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে উল্লম্ব লিপ সঙ্গে।
শুধু তাই, একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণের অর্থ কী?
সংজ্ঞা : একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ একটি পরিসংখ্যান পদ্ধতি দুই বা ততোধিক স্বাধীন ভেরিয়েবলের মানের উপর ভিত্তি করে মান নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহৃত হয়।
লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং একাধিক রিগ্রেশনের মধ্যে পার্থক্য কি?
লিনিয়ার রিগ্রেশন . সহজ ভাষায় লিনিয়ার রিগ্রেশন একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মান অনুমান করতে একটি একক স্বাধীন ভেরিয়েবল ব্যবহার করা হয়। ভিতরে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মান অনুমান করতে দুই বা ততোধিক স্বাধীন ভেরিয়েবল ব্যবহার করা হয়। দ্য পার্থক্য দুটি হল স্বাধীন ভেরিয়েবলের সংখ্যা।
প্রস্তাবিত:
একাধিক রিগ্রেশন জন্য সমীকরণ কি?
একাধিক সংশ্লেষণ. একাধিক রিগ্রেশন সাধারণত একাধিক স্বাধীন বা ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল এবং একটি নির্ভরশীল বা মানদণ্ড পরিবর্তনশীলের মধ্যে সম্পর্ক ব্যাখ্যা করে। উপরে বর্ণিত একাধিক রিগ্রেশন সমীকরণ নিম্নলিখিত ফর্মটি নেয়: y = b1x1 + b2x2 + … + bnxn + c
আপনি কিভাবে সেরা একাধিক রিগ্রেশন মডেল নির্বাচন করবেন?
একটি রৈখিক মডেল নির্বাচন করার সময়, এই বিষয়গুলি মনে রাখতে হবে: একই ডেটাসেটের জন্য শুধুমাত্র লিনিয়ার মডেলগুলির তুলনা করুন৷ একটি উচ্চ সমন্বয় R2 সঙ্গে একটি মডেল খুঁজুন. নিশ্চিত করুন যে এই মডেলটি শূন্যের কাছাকাছি অবশিষ্টাংশ সমানভাবে বিতরণ করেছে। এই মডেলের ত্রুটিগুলি একটি ছোট ব্যান্ডউইথের মধ্যে রয়েছে তা নিশ্চিত করুন৷
R-এ একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন কী?
একাধিক রৈখিক রিগ্রেশন হল সাধারণ রৈখিক রিগ্রেশনের একটি এক্সটেনশন যা একাধিক স্বতন্ত্র ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল (x) এর ভিত্তিতে একটি ফলাফল পরিবর্তনশীল (y) ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহৃত হয়। তারা ভবিষ্যদ্বাণীকারী পরিবর্তনশীল এবং ফলাফলের মধ্যে সংযোগ পরিমাপ করে
মনোবিজ্ঞানে একাধিক রিগ্রেশন কি?
মাল্টিপল রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস ব্যবহার করা হয় একটি সংখ্যাসূচক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক পরীক্ষা করার জন্য, যাকে একটি মানদণ্ড বলা হয় এবং অন্যান্য ভেরিয়েবলের একটি সেট, যাকে ভবিষ্যদ্বাণী বলা হয়। উপরন্তু, মাল্টিপল রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস ব্যবহার করা হয় দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক অনুসন্ধান করার জন্য অন্য একটি কোভারিয়েট নিয়ন্ত্রণ করার পর।
আপনি কিভাবে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন করবেন?
একটি সম্পর্ক বোঝার জন্য যেখানে দুটির বেশি ভেরিয়েবল উপস্থিত থাকে, একটি মাল্টিপল লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করা হয়। একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করার উদাহরণ yi = নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল: XOM-এর মূল্য। xi1 = সুদের হার। xi2 = তেলের দাম। xi3 = S&P 500 সূচকের মান। xi4 = তেলের ফিউচারের দাম। শূন্য সময়ে B0 = y-ইন্টারসেপ্ট