ভিডিও: মনোবিজ্ঞানে একাধিক রিগ্রেশন কি?
2024 লেখক: Stanley Ellington | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 00:14
একাধিক সংশ্লেষণ বিশ্লেষণ একটি সংখ্যাসূচক পরিবর্তনশীল, একটি মানদণ্ড বলা হয় এবং অন্যান্য ভেরিয়েবলের একটি সেটের মধ্যে সম্পর্ক পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়, যাকে ভবিষ্যদ্বাণী বলা হয়। এছাড়াও, একাধিক সংশ্লেষণ বিশ্লেষণ অন্য কোভেরিয়েট নিয়ন্ত্রণ করার পরে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক অনুসন্ধান করতে ব্যবহৃত হয়।
তাছাড়া মাল্টিপল রিগ্রেশন মানে কি?
একাধিক সংশ্লেষণ সরল রৈখিক একটি এক্সটেনশন রিগ্রেশন । এটি ব্যবহার করা হয় যখন আমরা দুই বা ততোধিক অন্যান্য ভেরিয়েবলের মানের উপর ভিত্তি করে একটি ভেরিয়েবলের মান অনুমান করতে চাই। আমরা যে ভেরিয়েবলটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই তাকে বলা হয় নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (বা কখনও কখনও, ফলাফল, লক্ষ্য বা মানদণ্ড পরিবর্তনশীল)।
একইভাবে, গবেষণায় একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ কি? একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ একটি শক্তিশালী কৌশল যা দুই বা ততোধিক চলকের পরিচিত মান থেকে একটি ভেরিয়েবলের অজানা মানের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়- যাকে ভবিষ্যদ্বাণীও বলা হয়।
এই বিষয়ে, একাধিক রিগ্রেশন একটি উদাহরণ কি?
জন্য উদাহরণ , আপনি যদি একটি করছেন একাধিক সংশ্লেষণ উচ্চতা, ওজন, বয়স এবং প্রতি সপ্তাহে ব্যায়ামের ঘন্টার মতো স্বাধীন পরিবর্তনশীল থেকে রক্তচাপ (নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল) ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করতে, আপনি যৌনতাকে আপনার স্বাধীন পরিবর্তনশীলগুলির মধ্যে একটি হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করতে চান।
মনোবিজ্ঞানে লিনিয়ার রিগ্রেশন কি?
লিনিয়ার রিগ্রেশন এর একটি রূপ রিগ্রেশন যে বিশ্লেষণে এক বা একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবল এবং অন্য একটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক, যাকে বলা হয় নির্ভরশীল ভেরিয়েবল, একটি ন্যূনতম স্কোয়ার ফাংশন দ্বারা মডেল করা হয়, যাকে বলা হয় লিনিয়ার রিগ্রেশন সমীকরণ ফলাফল পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ সাপেক্ষে.
প্রস্তাবিত:
একাধিক রিগ্রেশন আপনাকে কী বলে?
একাধিক রিগ্রেশন হল সরলরৈখিক রিগ্রেশনের একটি এক্সটেনশন। এটি ব্যবহার করা হয় যখন আমরা দুই বা ততোধিক অন্যান্য ভেরিয়েবলের মানের উপর ভিত্তি করে একটি ভেরিয়েবলের মান অনুমান করতে চাই। আমরা যে ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে চাই তাকে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল বলা হয় (অথবা কখনও কখনও, ফলাফল, লক্ষ্য বা মানদণ্ড পরিবর্তনশীল)
একাধিক রিগ্রেশন জন্য সমীকরণ কি?
একাধিক সংশ্লেষণ. একাধিক রিগ্রেশন সাধারণত একাধিক স্বাধীন বা ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল এবং একটি নির্ভরশীল বা মানদণ্ড পরিবর্তনশীলের মধ্যে সম্পর্ক ব্যাখ্যা করে। উপরে বর্ণিত একাধিক রিগ্রেশন সমীকরণ নিম্নলিখিত ফর্মটি নেয়: y = b1x1 + b2x2 + … + bnxn + c
আপনি কিভাবে সেরা একাধিক রিগ্রেশন মডেল নির্বাচন করবেন?
একটি রৈখিক মডেল নির্বাচন করার সময়, এই বিষয়গুলি মনে রাখতে হবে: একই ডেটাসেটের জন্য শুধুমাত্র লিনিয়ার মডেলগুলির তুলনা করুন৷ একটি উচ্চ সমন্বয় R2 সঙ্গে একটি মডেল খুঁজুন. নিশ্চিত করুন যে এই মডেলটি শূন্যের কাছাকাছি অবশিষ্টাংশ সমানভাবে বিতরণ করেছে। এই মডেলের ত্রুটিগুলি একটি ছোট ব্যান্ডউইথের মধ্যে রয়েছে তা নিশ্চিত করুন৷
R-এ একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন কী?
একাধিক রৈখিক রিগ্রেশন হল সাধারণ রৈখিক রিগ্রেশনের একটি এক্সটেনশন যা একাধিক স্বতন্ত্র ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল (x) এর ভিত্তিতে একটি ফলাফল পরিবর্তনশীল (y) ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহৃত হয়। তারা ভবিষ্যদ্বাণীকারী পরিবর্তনশীল এবং ফলাফলের মধ্যে সংযোগ পরিমাপ করে
আপনি কিভাবে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন করবেন?
একটি সম্পর্ক বোঝার জন্য যেখানে দুটির বেশি ভেরিয়েবল উপস্থিত থাকে, একটি মাল্টিপল লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করা হয়। একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করার উদাহরণ yi = নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল: XOM-এর মূল্য। xi1 = সুদের হার। xi2 = তেলের দাম। xi3 = S&P 500 সূচকের মান। xi4 = তেলের ফিউচারের দাম। শূন্য সময়ে B0 = y-ইন্টারসেপ্ট