আপনি কিভাবে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন করবেন?

2024 লেখক: Stanley Ellington | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 00:14

একটি সম্পর্ক বুঝতে যাতে দুটির বেশি চলক থাকে হয় বর্তমান, ক একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহৃত হয়.

একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করার উদাহরণ

1. y_i = নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল: XOM এর মূল্য।
2. এক্স_i1 = সুদের হার।
3. এক্স_i2 = তেলের দাম।
4. এক্স_i3 = S&P 500 সূচকের মান।
5. এক্স_i4= তেলের ফিউচারের দাম।
6. খ₀ = শূন্য সময়ে y-ইন্টারসেপ্ট।

এই বিবেচনায় রেখে, কিভাবে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন কাজ করে?

একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন দুই বা ততোধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল এবং একটি প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ককে মডেল করার চেষ্টা করে রৈখিক পর্যবেক্ষণ করা তথ্যের সমীকরণ। স্বাধীন ভেরিয়েবল x এর প্রতিটি মান নির্ভরশীল ভেরিয়েবল y এর একটি মানের সাথে যুক্ত।

এছাড়াও, একাধিক রিগ্রেশনের সমীকরণ কী? একাধিক সংশ্লেষণ . একাধিক সংশ্লেষণ সাধারণত এর মধ্যে সম্পর্ক ব্যাখ্যা করে একাধিক স্বাধীন বা ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল এবং একটি নির্ভরশীল বা মানদণ্ড পরিবর্তনশীল। দ্য একাধিক রিগ্রেশন সমীকরণ উপরে ব্যাখ্যা করা নিম্নলিখিত ফর্ম নেয়: y = b₁এক্স₁ + খ₂এক্স₂ + … + খ এক্স + গ.

তাছাড়া, একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?

একাধিক সংশ্লেষণ সহজ একটি এক্সটেনশন হয় লিনিয়ার রিগ্রেশন . এটাই যখন ব্যবহার করা হয় আমরা দুই বা ততোধিক অন্যান্য ভেরিয়েবলের মানের উপর ভিত্তি করে একটি ভেরিয়েবলের মান অনুমান করতে চাই। আমরা যে ভেরিয়েবলটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই তাকে বলা হয় নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (বা কখনও কখনও, ফলাফল, লক্ষ্য বা মানদণ্ড পরিবর্তনশীল)।

আপনি কিভাবে Python এ একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন করবেন?

পাইথনে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন

1. ধাপ 1: বোস্টন ডেটাসেট লোড করুন।
2. ধাপ 2: নির্ভরশীল এবং স্বাধীন ভেরিয়েবল সেট আপ করুন।
3. ধাপ 3: স্বাধীন ভেরিয়েবলের দিকে এক নজর দেখুন।
4. ধাপ 4: নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের দিকে এক নজর দেখুন।
5. ধাপ 5: ট্রেন এবং পরীক্ষা সেটে ডেটা ভাগ করুন: