আপনি কিভাবে TensorFlow এ ভেরিয়েবল পুনরায় ব্যবহার করবেন?

2024 লেখক: Stanley Ellington | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-18 08:15

শেষ কথা

1. পুনরায় ব্যবহার একই ভাগ করা মানে পরিবর্তনশীল বিভিন্ন বস্তুর মধ্যে।
2. আপনি যদি একটি ভাগ করতে চান পরিবর্তনশীল , দ্বিতীয়বার আপনি এটি উল্লেখ করার সময়, আপনাকে স্পষ্টভাবে উল্লেখ করতে হবে " পুনরায় ব্যবহার =True” মধ্যে পরিবর্তনশীল এর সুযোগ পরিবর্তনশীল যে আপনি চান পুনরায় ব্যবহার , বা
3. স্থির কর পরিবর্তনশীল সুযোগ " পুনরায় ব্যবহার =tf. AUTO_REUSE"

এছাড়াও জানতে হবে, TensorFlow এ পরিবর্তনশীল সুযোগ কি?

পরিবর্তনশীল সুযোগ আপনাকে নতুন তৈরি করতে দেয় ভেরিয়েবল এবং দুর্ঘটনাক্রমে তৈরি বা ভাগ না করার জন্য চেক প্রদান করার সময় ইতিমধ্যে তৈরি হওয়াগুলি ভাগ করা।

কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, TF Global_variables_initializer কি করে? tf . global_variables_initializer () করে এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এবং একবারে। এই ফাংশন একটি সময়-সংরক্ষণকারী কিন্তু প্রযুক্তিগতভাবে আপনি করতে এটিকে কল করতে হবে না এবং অন্য উপায়ে আপনার ভেরিয়েবল শুরু করতে পারে (সবচেয়ে ঘন ঘন উদাহরণ: ফাইল থেকে ওজন পুনরুদ্ধার করা)।

তারপর, আপনি কিভাবে একটি TensorFlow ভেরিয়েবল শুরু করবেন?

প্রতি আরম্ভ করা একটি নতুন পরিবর্তনশীল অন্যের মূল্য থেকে পরিবর্তনশীল অন্য ব্যবহার করুন পরিবর্তনশীল এর initialized_value() সম্পত্তি। আপনি ব্যবহার করতে পারেন আরম্ভ করা নতুনের প্রাথমিক মান হিসাবে সরাসরি মান পরিবর্তনশীল , অথবা নতুনের জন্য একটি মান গণনা করতে আপনি এটিকে অন্য কোনো টেনসর হিসাবে ব্যবহার করতে পারেন পরিবর্তনশীল.

TF Get_variable কি?

get_variable () সরাসরি কল করার পরিবর্তে একটি ভেরিয়েবল পেতে বা তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় tf । পরিবর্তনশীল এটি সরাসরি মান পাস করার পরিবর্তে একটি ইনিশিয়ালাইজার ব্যবহার করে, যেমন ইন tf । পরিবর্তনশীল ইনিশিয়ালাইজার হল একটি ফাংশন যা আকৃতি নেয় এবং সেই আকৃতির সাথে একটি টেনসর প্রদান করে।