আপনি কিভাবে একটি TensorFlow ভেরিয়েবল শুরু করবেন?
আপনি কিভাবে একটি TensorFlow ভেরিয়েবল শুরু করবেন?

ভিডিও: আপনি কিভাবে একটি TensorFlow ভেরিয়েবল শুরু করবেন?

ভিডিও: আপনি কিভাবে একটি TensorFlow ভেরিয়েবল শুরু করবেন?
ভিডিও: টেনসরফ্লো 7 ভেরিয়েবল (নিউরাল নেটওয়ার্ক টিউটোরিয়াল) 2024, নভেম্বর
Anonim

প্রতি আরম্ভ করা একটি নতুন পরিবর্তনশীল অন্যের মূল্য থেকে পরিবর্তনশীল অন্যটি ব্যবহার করুন পরিবর্তনশীল initialized_value () সম্পত্তি। আপনি ব্যবহার করতে পারেন আরম্ভ নতুনের জন্য প্রাথমিক মান হিসাবে সরাসরি মান পরিবর্তনশীল , অথবা আপনি অন্য যে কোনো হিসাবে এটি ব্যবহার করতে পারেন টেন্সর নতুনের জন্য একটি মান গণনা করতে পরিবর্তনশীল.

এই বিষয়ে, একটি TensorFlow পরিবর্তনশীল কি?

ক TensorFlow ভেরিয়েবল আপনার প্রোগ্রাম দ্বারা ভাগ করা, অবিরাম রাষ্ট্রের প্রতিনিধিত্ব করার সেরা উপায়। পরিবর্তনশীল একটি টেন্সরের প্রতিনিধিত্ব করে যার মান এটিতে অপস চালানোর মাধ্যমে পরিবর্তন করা যায়। নির্দিষ্ট অপ্স আপনাকে এই টেনসরের মান পড়তে এবং পরিবর্তন করতে দেয়। টিএফ এর মত উচ্চ স্তরের লাইব্রেরি। কেরা টিএফ ব্যবহার করে।

এছাড়াও জানুন, কিভাবে আপনি TensorFlow এ ভেরিয়েবল পুনuseব্যবহার করবেন? শেষ কথা

  1. পুনঃব্যবহার মানে বিভিন্ন বস্তুর মধ্যে একই ভেরিয়েবল শেয়ার করা।
  2. আপনি যদি একটি ভেরিয়েবল শেয়ার করতে চান, দ্বিতীয়বার আপনি সেটি উল্লেখ করার সময়, আপনি যে ভেরিয়েবলটি পুনঃব্যবহার করতে চান তার পরিবর্তনশীল স্কোপের মধ্যে আপনাকে স্পষ্টভাবে "পুনঃব্যবহার=সত্য" উল্লেখ করতে হবে, বা।
  3. পরিবর্তনশীল সুযোগকে “reuse = tf. AUTO_REUSE” এ সেট করুন

উপরের পাশে, আমি কিভাবে একটি TensorFlow ভেরিয়েবল প্রিন্ট করব?

[ক]: প্রতি ছাপা আপনার পাইথন প্রোগ্রামে ফেরত না দিয়ে টেনসরের মান, আপনি tf ব্যবহার করতে পারেন। ছাপা () অপারেটর, যেমন আন্দ্রেজ অন্য উত্তরে পরামর্শ দেয়। মনে রাখবেন যে এই অপের আউটপুট দেখতে আপনাকে এখনও গ্রাফের কিছু অংশ চালাতে হবে, যা স্ট্যান্ডার্ড আউটপুটে মুদ্রিত হয়। আপনি যদি বিতরণ চালাচ্ছেন টেন্সরফ্লো , tf.

TF Global_variables_initializer () কি?

global_variables_initializer() একটি অধিবেশনে আপনার ভেরিয়েবলগুলি সেই মানগুলি ধরে রাখবে যা আপনি তাদের বলেছিলেন যখন আপনি তাদের ঘোষণা করবেন ( tf . পরিবর্তনশীল ( tf . পরিবর্তনশীল () গ্রাফে বেশ কয়েকটি অপ যোগ করে: একটি পরিবর্তনশীল অপ যা ভেরিয়েবল মান ধারণ করে। একটি প্রারম্ভিক অপ যা ভেরিয়েবলকে তার প্রাথমিক মান নির্ধারণ করে।

প্রস্তাবিত: