কিভাবে TF পুনরায় আকার কাজ করে?

2024 লেখক: Stanley Ellington | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 00:14

টেনসরফ্লো রানটাইমে, একটি টেনসর rawdata (বাইট অ্যারে), আকৃতি এবং dtype নিয়ে গঠিত, tf . নতুন আকার দেওয়া শুধুমাত্র আকৃতি পরিবর্তন করুন, কাঁচা ডেটা সহ এবং dtype পরিবর্তিত হয়নি। -1 বা এর মধ্যে নেই tf . নতুন আকার দেওয়া মানে এই মান গণনা করা যেতে পারে।

তদনুসারে, TF পরিবর্তনশীল কি?

ক tf . পরিবর্তনশীল একটি টেনসর প্রতিনিধিত্ব করে যার মান এটিতে অপ্স চালিয়ে পরিবর্তন করা যেতে পারে। অপছন্দ tf .টেনসোরবজেক্ট, ক tf . পরিবর্তনশীল একটি একক session.run কলের প্রেক্ষাপটের বাইরে বিদ্যমান। অভ্যন্তরীণভাবে, ক tf . পরিবর্তনশীল একটি স্থায়ী টেনসর সংরক্ষণ করে। নির্দিষ্ট অপারেশন আপনাকে এই টেনসরের মানগুলি পড়তে এবং সংশোধন করতে দেয়।

দ্বিতীয়ত, Tensorflow এ Argmax কি? দ্য টেনসরফ্লো আর্গম্যাক্স সেই অ্যারে হিসাবে কাজ করার জন্য আপনাকে আপনার টেনসরের একটি মাত্রা নির্ধারণ করতে হবে। আমদানি tensorflow tf sess = tf হিসাবে। ইন্টারেক্টিভ সেশন() # Sincex[3] হল বৃহত্তম সংখ্যা(4), argmax (x) হল 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf। argmax (x, অক্ষ=0)।

আরও জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, TF টেনসর কি?

ক টেনসর একটি অপারেশনের আউটপুটগুলির একটির একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল। এটি সেই অপারেশনের আউটপুটের মান ধরে রাখে না, বরং টেনসরফ্লোতে সেই মানগুলি গণনা করার একটি উপায় সরবরাহ করে tf .compat.v1.সেশন এই শ্রেণীর দুটি প্রাথমিক উদ্দেশ্য রয়েছে: A টেনসর অন্য অপারেশনে একটি ইনপুট হিসাবে পাস করা যেতে পারে।

সেশন রান কি?

ক সেশন গ্রাফ বা গ্রাফের অংশ নির্বাহ করতে দেয়। এটি এর জন্য সংস্থান (এক বা একাধিক মেশিনে) বরাদ্দ করে এবং মধ্যবর্তী ফলাফল এবং পরিবর্তনশীলগুলির প্রকৃত মান ধারণ করে।