সরল রৈখিক রিগ্রেশন মডেল কি?

2024 লেখক: Stanley Ellington | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 00:14

সহজ রৈখিক নির্ভরণ একটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি যা আমাদের দুটি ক্রমাগত (পরিমাণগত) ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কগুলিকে সংক্ষিপ্ত করতে এবং অধ্যয়ন করতে দেয়: অন্য পরিবর্তনশীল, y দ্বারা চিহ্নিত, প্রতিক্রিয়া, ফলাফল বা নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে বিবেচিত হয়।

এছাড়াও জিজ্ঞাসা করা হয়, সরল রৈখিক রিগ্রেশন উদাহরণ কি?

লিনিয়ার রিগ্রেশন এক বা একাধিক ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল এবং একটি ফলাফল পরিবর্তনশীলের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করে। জন্য উদাহরণ , লিনিয়ার রিগ্রেশন উচ্চতা (ফলাফল পরিবর্তনশীল) এর উপর বয়স, লিঙ্গ এবং খাদ্য (ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল) এর আপেক্ষিক প্রভাবগুলি পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

আপনি কিভাবে সহজ রৈখিক রিগ্রেশন গণনা করবেন? দ্য লিনিয়ার রিগ্রেশন সমীকরণ দ্য সমীকরণ Y= a + bX ফর্ম আছে, যেখানে Y হল নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (এটি ভেরিয়েবল যা Y অক্ষের উপর যায়), X হল স্বাধীন চলক (অর্থাৎ এটি X অক্ষের উপর প্লট করা হয়), b হল লাইনের ঢাল এবং a হল y-ইন্টারসেপ্ট।

একইভাবে, আপনি জিজ্ঞাসা করতে পারেন, একটি সাধারণ রৈখিক রিগ্রেশনের উদ্দেশ্য কী?

সহজ রৈখিক নির্ভরণ পারস্পরিক সম্পর্কের অনুরূপ যে উদ্দেশ্য একটি আছে কি পরিমাণ পরিমাপ করা হয় রৈখিক দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক। বিশেষ করে, দ উদ্দেশ্য এর লিনিয়ার রিগ্রেশন এক বা একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবলের মানের উপর ভিত্তি করে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মান "অনুমান" করা।

আপনি কিভাবে ধাপে ধাপে লিনিয়ার রিগ্রেশন করবেন?

প্রথম পদক্ষেপ গবেষককে মডেলটি প্রণয়ন করতে সক্ষম করে, অর্থাৎ পরিবর্তনশীল X-এর ভেরিয়েবল Y-এর উপর একটি কার্যকারণ প্রভাব রয়েছে এবং তাদের সম্পর্ক রৈখিক । দ্বিতীয় পদক্ষেপ এর রিগ্রেশন বিশ্লেষণ মাপসই করা হয় রিগ্রেশন লাইন গাণিতিকভাবে সর্বনিম্ন বর্গাকার অনুমান অব্যক্ত অবশিষ্টাংশকে ছোট করতে ব্যবহৃত হয়।