সুচিপত্র:
ভিডিও: আপনি কিভাবে একটি TensorFlow মডেল পরিবেশন করবেন?
2024 লেখক: Stanley Ellington | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 00:14
যাতে একটি টেনসরফ্লো মডেল পরিবেশন করুন , শুধু আপনার থেকে একটি সংরক্ষিত মডেল রপ্তানি করুন টেনসরফ্লো কার্যক্রম. SavedModel হল একটি ভাষা-নিরপেক্ষ, পুনরুদ্ধারযোগ্য, হারমেটিক সিরিয়ালাইজেশন ফর্ম্যাট যা উচ্চ-স্তরের সিস্টেম এবং সরঞ্জামগুলি উত্পাদন, ব্যবহার এবং রূপান্তর করতে সক্ষম করে টেনসরফ্লো মডেল.
সেই অনুযায়ী, আমি কীভাবে একটি টেনসরফ্লো মডেল চালাব?
এই পদক্ষেপগুলি আমরা করতে যাচ্ছি:
- একটি উদাহরণ হিসাবে একটি বোকা মডেল তৈরি করুন, ট্রেন এবং এটি সংরক্ষণ করুন.
- আপনার সঞ্চিত মডেল থেকে আপনার প্রয়োজনীয় ভেরিয়েবলগুলি আনুন৷
- তাদের কাছ থেকে টেনসর তথ্য তৈরি করুন।
- মডেল স্বাক্ষর তৈরি করুন।
- একটি মডেল নির্মাতা তৈরি করুন এবং সংরক্ষণ করুন।
- TensorFlow পরিবেশন সহ একটি ডকার ইমেজ ডাউনলোড করুন এটিতে ইতিমধ্যেই কম্পাইল করুন৷
উপরন্তু, TensorFlow পরিবেশন কি? টেনসরফ্লো পরিবেশন একটি নমনীয়, উচ্চ কর্মক্ষমতা ভজনা মেশিন লার্নিং মডেলের সিস্টেম, উৎপাদন পরিবেশের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। টেনসরফ্লো পরিবেশন এর সাথে আউট-অফ-দ্য-বক্স ইন্টিগ্রেশন প্রদান করে টেন্সরফ্লো মডেল, কিন্তু সহজেই প্রসারিত করা যেতে পারে পরিবেশন করা অন্যান্য ধরণের মডেল এবং ডেটা।
এই বিষয়ে, TensorFlow কিভাবে কাজ করে?
টেনসরফ্লো পরিবেশন আমরা অনুমান অনুরোধ করার সময় কোন মডেলের কোন সংস্করণ বা "পরিষেবাযোগ্য" ব্যবহার করতে চাই তা আমাদের নির্বাচন করতে দেয়। প্রতিটি সংস্করণ প্রদত্ত পথের অধীনে একটি ভিন্ন সাব-ডিরেক্টরিতে রপ্তানি করা হবে।
একটি মডেল সার্ভার কি?
মডেল সার্ভার Apache MXNet এর জন্য (MMS) হল একটি ওপেন সোর্স কম্পোনেন্ট যা ডিপ লার্নিং স্থাপনের কাজকে সহজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে মডেল স্কেলে অনুমানের জন্য। স্থাপন করা হচ্ছে মডেল অনুমান জন্য একটি তুচ্ছ কাজ নয়.
প্রস্তাবিত:
আপনি কিভাবে একটি TensorFlow ভেরিয়েবল শুরু করবেন?
অন্য ভেরিয়েবলের মান থেকে একটি নতুন ভেরিয়েবল আরম্ভ করতে অন্য ভেরিয়েবলের initialized_value() বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করুন। আপনি নতুন ভেরিয়েবলের প্রাথমিক মান হিসাবে প্রাথমিক মানটি সরাসরি ব্যবহার করতে পারেন, অথবা নতুন ভেরিয়েবলের মান গণনার জন্য আপনি এটিকে অন্য টেন্সর হিসাবে ব্যবহার করতে পারেন
আপনি কিভাবে একটি TensorFlow গ্রাফ সংরক্ষণ করবেন?
TensorFlow একটি ফাইল থেকে একটি গ্রাফে সংরক্ষণ করা/লোড করা হচ্ছে মডেলের ভেরিয়েবলগুলিকে একটি চেকপয়েন্ট ফাইলে (. ckpt) টিএফ ব্যবহার করে সংরক্ষণ করুন৷ একটি মধ্যে একটি মডেল সংরক্ষণ করুন. pb ফাইলটি টিএফ ব্যবহার করে আবার লোড করুন। একটি থেকে একটি মডেল লোড. গ্রাফ এবং ওজন একসাথে সংরক্ষণ করতে গ্রাফটি হিমায়িত করুন (উৎস) মডেলটি সংরক্ষণ করতে as_graph_def() ব্যবহার করুন এবং ওজন/ভেরিয়েবলের জন্য তাদের ধ্রুবক (উৎস) এ ম্যাপ করুন
সোলো মডেল থেকে Ramsey মডেল কিভাবে আলাদা?
Ramsey-Cass-Koopmans মডেলটি Solow-Swan মডেল থেকে আলাদা যে খরচের পছন্দটি নির্দিষ্ট সময়ে একটি সময়ে মাইক্রোফাউন্ডেড হয় এবং তাই সঞ্চয়ের হারকে এন্ডোজেনাইজ করে। ফলস্বরূপ, সোলো-সোয়ান মডেলের বিপরীতে, দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীল অবস্থায় স্থানান্তরের সাথে সঞ্চয় হার স্থির নাও হতে পারে
আপনি কিভাবে সেরা একাধিক রিগ্রেশন মডেল নির্বাচন করবেন?
একটি রৈখিক মডেল নির্বাচন করার সময়, এই বিষয়গুলি মনে রাখতে হবে: একই ডেটাসেটের জন্য শুধুমাত্র লিনিয়ার মডেলগুলির তুলনা করুন৷ একটি উচ্চ সমন্বয় R2 সঙ্গে একটি মডেল খুঁজুন. নিশ্চিত করুন যে এই মডেলটি শূন্যের কাছাকাছি অবশিষ্টাংশ সমানভাবে বিতরণ করেছে। এই মডেলের ত্রুটিগুলি একটি ছোট ব্যান্ডউইথের মধ্যে রয়েছে তা নিশ্চিত করুন৷
আপনি কিভাবে একটি ক্ষমতা পরিকল্পনা মডেল তৈরি করবেন?
কীভাবে একটি কার্যকর ক্ষমতা পরিকল্পনা প্রক্রিয়া বিকাশ করবেন একজন উপযুক্ত ক্ষমতা পরিকল্পনা প্রক্রিয়ার মালিক নির্বাচন করুন। পরিমাপ করা মূল সম্পদ সনাক্ত করুন. সম্পদের ব্যবহার বা কর্মক্ষমতা পরিমাপ করুন। সর্বোচ্চ ক্ষমতার সাথে ব্যবহার তুলনা করুন। ডেভেলপার এবং ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে কাজের চাপের পূর্বাভাস সংগ্রহ করুন। কাজের চাপের পূর্বাভাসকে আইটি সংস্থান প্রয়োজনীয়তায় রূপান্তর করুন