ডেটা মাইনিংয়ে লজিস্টিক রিগ্রেশন কি?
ডেটা মাইনিংয়ে লজিস্টিক রিগ্রেশন কি?

ভিডিও: ডেটা মাইনিংয়ে লজিস্টিক রিগ্রেশন কি?

ভিডিও: ডেটা মাইনিংয়ে লজিস্টিক রিগ্রেশন কি?
ভিডিও: 🚨 Crypto big Crash Coming ? 😱 | DOT MATIC SOL ENJ 🔥 | BItcoin | Crypto News Today | Shiba Inu 2024, নভেম্বর
Anonim

পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ একটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহৃত একটি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ পদ্ধতি তথ্য একটি পূর্ব পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে মান তথ্য সেট ক লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল একটি নির্ভরশীল ভবিষ্যদ্বাণী তথ্য এক বা একাধিক বিদ্যমান স্বাধীন ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে পরিবর্তনশীল।

অনুরূপভাবে, লজিস্টিক রিগ্রেশন বলতে কী বোঝায়?

বর্ণনা। পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ একটি ডেটাসেট বিশ্লেষণ করার জন্য একটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি যেখানে এক বা একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবল আছে যা একটি ফলাফল নির্ধারণ করে। ফলাফল একটি দ্বিমুখী পরিবর্তনশীল (যেখানে শুধুমাত্র দুটি সম্ভাব্য ফলাফল আছে) দিয়ে পরিমাপ করা হয়।

একইভাবে, লজিস্টিক রিগ্রেশনের ব্যবহারিক প্রয়োগগুলি কী একটি উদাহরণ বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করে? পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ বাইনারি ক্লাসের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি পরিসংখ্যান পদ্ধতি। ফলাফল বা লক্ষ্য পরিবর্তনশীল প্রকৃতির বাইনারি হয়. জন্য উদাহরণ , এটি ক্যান্সার সনাক্তকরণ সমস্যার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি সম্ভাব্যতা গণনা করে একটি ঘটনা সংঘটন।

সহজভাবে, লজিস্টিক রিগ্রেশন কিসের জন্য ভাল?

পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ উপযুক্ত রিগ্রেশন যখন নির্ভরশীল চলকটি দ্বিমুখী (বাইনারী) হয় তখন পরিচালনার বিশ্লেষণ। পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ ডেটা বর্ণনা করতে এবং একটি নির্ভরশীল বাইনারি ভেরিয়েবল এবং এক বা একাধিক নামমাত্র, অর্ডিনাল, ব্যবধান বা অনুপাত-স্তরের স্বাধীন চলকের মধ্যে সম্পর্ক ব্যাখ্যা করতে ব্যবহৃত হয়।

ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কখন লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করা উচিত?

পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ হয় ব্যবহৃত যখন নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (লক্ষ্য) শ্রেণীবদ্ধ হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি ইমেল স্প্যাম কিনা তা অনুমান করতে (1) বা (0) টিউমারটি ম্যালিগন্যান্ট কিনা (1) বা না (0)

প্রস্তাবিত: