2025 লেখক: Stanley Ellington | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 15:52
লিনিয়ার রিগ্রেশন a ফিট করে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক মডেল করার চেষ্টা করে রৈখিক পর্যবেক্ষণ করা সমীকরণ তথ্য । ক লিনিয়ার রিগ্রেশন লাইনে Y = a + bX ফর্মের একটি সমীকরণ রয়েছে, যেখানে X হল ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল এবং Y হল নির্ভরশীল চলক।
এছাড়াও, আপনি কিভাবে একটি ডেটার লিনিয়ার রিগ্রেশন খুঁজে পাবেন?
দ্য লিনিয়ার রিগ্রেশন সমীকরণ দ্য সমীকরণ Y= a + bX ফর্ম আছে, যেখানে Y হল নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (এটি ভেরিয়েবল যা Y অক্ষের উপর যায়), X হল স্বাধীন চলক (অর্থাৎ এটি X অক্ষের উপর প্লট করা হয়), b হল লাইনের ঢাল এবং a হল y-ইন্টারসেপ্ট।
কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, একটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ আপনাকে কী বলে? রিগ্রেশন বিশ্লেষণ একটি শক্তিশালী পরিসংখ্যান পদ্ধতি যা অনুমতি দেয় আপনি আগ্রহের দুই বা ততোধিক চলকের মধ্যে সম্পর্ক পরীক্ষা করতে। যদিও অনেক ধরনের আছে রিগ্রেশন বিশ্লেষণ , তাদের মূলে তারা সবাই একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর এক বা একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবলের প্রভাব পরীক্ষা করে।
তদনুসারে, লিনিয়ার রিগ্রেশনে A কী?
পরিসংখ্যানে, লিনিয়ার রিগ্রেশন ইহা একটি রৈখিক একটি স্কেলার প্রতিক্রিয়া (বা নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল) এবং এক বা একাধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের (বা স্বাধীন পরিবর্তনশীল) মধ্যে সম্পর্ক মডেল করার পদ্ধতি। একাধিক ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীলের জন্য, প্রক্রিয়াটিকে একাধিক বলা হয় লিনিয়ার রিগ্রেশন.
আপনি কিভাবে Excel এ একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন তৈরি করবেন?
আমরা একটি চার্ট করতে পারি রিগ্রেশন ভিতরে এক্সেল ডেটা হাইলাইট করে এবং এটিকে স্ক্যাটার প্লট হিসাবে চার্ট করে। যোগ করতে a রিগ্রেশন লাইন, "চার্ট টুলস" মেনু থেকে "লেআউট" নির্বাচন করুন। ডায়ালগ বক্সে, "ট্রেন্ডলাইন" নির্বাচন করুন এবং তারপরে " রৈখিক ট্রেন্ডলাইন। আর যোগ করতে2 মান, "ট্রেন্ডলাইন মেনু থেকে "আরো ট্রেন্ডলাইন বিকল্প" নির্বাচন করুন।
প্রস্তাবিত:
লিনিয়ার রিগ্রেশন পাইথন কি?
লিনিয়ার রিগ্রেশন (পাইথন ইমপ্লিমেন্টেশন) লিনিয়ার রিগ্রেশন হচ্ছে একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি স্বাধীন ভেরিয়েবলের সেট দিয়ে মডেলিং সম্পর্কের জন্য একটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি। দ্রষ্টব্য: এই নিবন্ধে, আমরা নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলিকে প্রতিক্রিয়া হিসাবে এবং স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলিকে সরলতার বৈশিষ্ট্য হিসাবে উল্লেখ করি
R-এ একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন কী?
একাধিক রৈখিক রিগ্রেশন হল সাধারণ রৈখিক রিগ্রেশনের একটি এক্সটেনশন যা একাধিক স্বতন্ত্র ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল (x) এর ভিত্তিতে একটি ফলাফল পরিবর্তনশীল (y) ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহৃত হয়। তারা ভবিষ্যদ্বাণীকারী পরিবর্তনশীল এবং ফলাফলের মধ্যে সংযোগ পরিমাপ করে
লিনিয়ার রিগ্রেশন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম কি অনুমান করে?
অনুমানকারীদের সম্পর্কে অনুমান: স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি ত্রুটি ছাড়াই পরিমাপ করা হয়। স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের থেকে রৈখিকভাবে স্বাধীন, অর্থাৎ ডেটাতে কোনও বহুসংখ্যা নেই
কিভাবে একটি লিনিয়ার ভারবহন কাজ করে?
কিভাবে লিনিয়ার বিয়ারিং কাজ করে? একটি রৈখিক ভারবহন একটি ক্যারেজ এবং রোলিং উপাদান অন্তর্ভুক্ত। রৈখিক ভারবহন অ্যাপ্লিকেশনের প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে একটি বর্গাকার বা গোলাকার রেলের উপর মাউন্ট করা হয়। বিয়ারিংয়ের ঘূর্ণায়মান উপাদান, তা বল হোক বা রোলার স্লাইড, সহজে লোড সরাতে সাহায্য করে
আপনি কিভাবে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন করবেন?
একটি সম্পর্ক বোঝার জন্য যেখানে দুটির বেশি ভেরিয়েবল উপস্থিত থাকে, একটি মাল্টিপল লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করা হয়। একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করার উদাহরণ yi = নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল: XOM-এর মূল্য। xi1 = সুদের হার। xi2 = তেলের দাম। xi3 = S&P 500 সূচকের মান। xi4 = তেলের ফিউচারের দাম। শূন্য সময়ে B0 = y-ইন্টারসেপ্ট