কেন ক্রস বৈধতা প্রয়োজন?

2024 লেখক: Stanley Ellington | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 00:14

ক্রস বৈধতা আপনার মডেলের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করার জন্য এটি একটি খুব দরকারী কৌশল, বিশেষ করে যেখানে আপনাকে অতিরিক্ত ফিটিং কমাতে হবে। এটি আপনার মডেলের হাইপার প্যারামিটার নির্ধারণের ক্ষেত্রেও ব্যবহারযোগ্য, এই অর্থে যে কোন প্যারামিটারগুলি সর্বনিম্ন পরীক্ষার ত্রুটির কারণ হবে৷

এই বিবেচনায় রাখা, ক্রস বৈধতা সবসময় ভাল?

ক্রস বৈধতা সাধারণত একটি সঠিক কর্মক্ষমতা পরিমাপ একটি খুব ভাল উপায়. যদিও এটি আপনার মডেলকে ওভারফিট হতে বাধা দেয় না, তবুও এটি একটি সত্যিকারের কর্মক্ষমতা অনুমান পরিমাপ করে। যদি আপনার মডেল আপনাকে ওভারফিট করে তবে এর ফলে কর্মক্ষমতা আরও খারাপ হবে। এর ফলে আরও খারাপ হয়েছে ক্রস বৈধতা কর্মক্ষমতা.

উপরের পাশাপাশি, কেন আমাদের একটি বৈধতা সেট দরকার? বৈধতা সেট আসলে প্রশিক্ষণের একটি অংশ হিসাবে গণ্য করা যেতে পারে সেট , কারণ এটি আপনার মডেল, নিউরাল নেটওয়ার্ক বা অন্যান্য তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। এটি সাধারণত প্যারামিটার নির্বাচন এবং অতিরিক্ত ফিটিং এড়াতে ব্যবহৃত হয়। বৈধতা সেট একটি মডেলের পরামিতি টিউন করার জন্য ব্যবহৃত হয়। টেস্ট সেট কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়।

পরবর্তীকালে, কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, ক্রস ভ্যালিডেশন মানে কি?

ক্রস - বৈধতা একটি কৌশল যা পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি একটি স্বাধীন ডেটা সেটে কীভাবে সাধারণীকরণ করে তার মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়। ক্রস - বৈধতা এটি মূলত সেটিংসে ব্যবহৃত হয় যেখানে লক্ষ্যটি ভবিষ্যদ্বাণী করা হয় এবং একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলের কার্যকারিতার নির্ভুলতা অনুমান করা প্রয়োজন।

ক্রস যাচাইকরণে আপনি কীভাবে ভাঁজের সংখ্যা চয়ন করবেন?

দ্য ভাঁজ সংখ্যা সাধারণত দ্বারা নির্ধারিত হয় সংখ্যা আপনার ডেটাসেটে থাকা উদাহরণগুলির। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার ডেটাতে 10টি উদাহরণ থাকে, 10- ভাঁজ ক্রস - বৈধতা কোন অর্থ হবে না