আনোভা পদ্ধতি ব্যবহার করার সময় নাল হাইপোথিসিস কি?
আনোভা পদ্ধতি ব্যবহার করার সময় নাল হাইপোথিসিস কি?

ভিডিও: আনোভা পদ্ধতি ব্যবহার করার সময় নাল হাইপোথিসিস কি?

ভিডিও: আনোভা পদ্ধতি ব্যবহার করার সময় নাল হাইপোথিসিস কি?
ভিডিও: SPSS-এ ANOVA দিয়ে নাল হাইপোথিসিস পরীক্ষা করা হচ্ছে 2024, নভেম্বর
Anonim

দ্য শূন্য অনুমান জন্য আনোভা মানে (নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের গড় মান) সব দলের জন্য একই। বিকল্প বা গবেষণা অনুমান যে গড় সব দলের জন্য একই নয়. দ্য আনোভা পরীক্ষা পদ্ধতি একটি F-পরিসংখ্যান তৈরি করে, যা p-মান গণনা করতে ব্যবহৃত হয়।

এছাড়াও প্রশ্ন হল, আপনি কীভাবে আনোভাতে নাল হাইপোথিসিস প্রত্যাখ্যান করবেন?

যখন p-মান তাত্পর্য স্তরের চেয়ে কম হয়, তখন স্বাভাবিক ব্যাখ্যা হল ফলাফলগুলি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ, এবং আপনি প্রত্যাখ্যান জ 0। একমুখী জন্য আনোভা , আপনি প্রত্যাখ্যান দ্য শূন্য অনুমান যখন উপসংহারে পর্যাপ্ত প্রমাণ থাকে যে সমস্ত উপায় সমান নয়।

কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, একটি আনোভাতে কী গুরুত্বপূর্ণ? আনোভা পরিসংখ্যানগত হাইপোথিসিস পরীক্ষার একটি ফর্ম যা পরীক্ষামূলক ডেটা বিশ্লেষণে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। একটি পরীক্ষার ফলাফল (নাল অনুমান এবং নমুনা থেকে গণনা) পরিসংখ্যানগতভাবে বলা হয় তাৎপর্যপূর্ণ যদি শূন্য অনুমানের সত্যতা অনুমান করে, ঘটনাক্রমে ঘটেছিল বলে মনে করা হয় না।

পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, আপনি কীভাবে এক উপায় আনোভার জন্য একটি শূন্য অনুমান লিখবেন?

সামগ্রিক একটি জন্য নাল অনুমান - উপায় ANOVA k গ্রুপের সাথে হল H0: µ1 = ··· = µk। বিকল্প অনুমান যে "জনসংখ্যা মানে সবাই সমান নয়"।

একটি আনোভা পরীক্ষা আপনাকে কি বলে?

আনোভা একটি পরিসংখ্যানগত কৌশল যা একটি স্কেল-স্তরের নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সম্ভাব্য পার্থক্যকে একটি নামমাত্র-স্তরের পরিবর্তনশীল দ্বারা মূল্যায়ন করে যার 2 বা তার বেশি বিভাগ রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি আনোভা দেশ অনুসারে আইকিউ স্কোরের সম্ভাব্য পার্থক্য পরীক্ষা করতে পারে (মার্কিন বনাম এটি পরীক্ষা বৈচিত্র্যের ফিশার বিশ্লেষণও বলা হয়।

প্রস্তাবিত: