একটি ওজনযুক্ত সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্স কি?
একটি ওজনযুক্ত সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্স কি?

ভিডিও: একটি ওজনযুক্ত সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্স কি?

ভিডিও: একটি ওজনযুক্ত সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্স কি?
ভিডিও: Inverse Matrix।। বিপরীত ম্যাট্রিক্স।। Inverse matrix shortcut 2024, মে
Anonim

ওয়েটেড ডিসিশন ম্যাট্রিক্স . ক ওজনযুক্ত সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্স বিভিন্ন স্তরের গুরুত্বের একাধিক মানদণ্ডের সাথে বিকল্পগুলির তুলনা করার জন্য ব্যবহৃত একটি সরঞ্জাম। এটি একটি "স্থির" রেফারেন্সের সাথে সম্পর্কিত সমস্ত বিকল্পকে র rank্যাঙ্ক করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং এইভাবে বিকল্পগুলির জন্য আংশিক ক্রম তৈরি করতে পারে।

ফলস্বরূপ, একটি ওজনযুক্ত স্কোর ম্যাট্রিক্স কি?

ক ওজনযুক্ত নির্ণায়ক ম্যাট্রিক্স একটি সিদ্ধান্ত গ্রহণের সরঞ্জাম যা একটি তালিকার বিপরীতে সম্ভাব্য বিকল্পগুলিকে মূল্যায়ন করে ওজনযুক্ত কারণ মানদণ্ড হল ওজনযুক্ত তাদের অনুভূত গুরুত্বের সাথে সম্পর্কিত এবং তারপর প্রতিটি বিকল্প প্রতিটি মানদণ্ডের বিপরীতে স্কোর করা হয়।

দ্বিতীয়ত, আপনি কিভাবে এক্সেলে ওয়েটেড ডিসিশন ম্যাট্রিক্স করবেন? ডিসিশন ম্যাট্রিক্স টেমপ্লেট কীভাবে ব্যবহার করবেন

  1. ধাপ 1: স্প্রেডশীট টেমপ্লেট কপি করুন।
  2. ধাপ 2: আপনি যে সিদ্ধান্তটি বিবেচনা করছেন তা বর্ণনা করুন।
  3. ধাপ 3: আপনার সিদ্ধান্তের জন্য গুরুত্বপূর্ণ উপাদান বা মান লিখুন।
  4. ধাপ 4: এই ফ্যাক্টর র্যাঙ্ক করুন।
  5. ধাপ 5: আপনি যে বিকল্পগুলি বিবেচনা করছেন তার তালিকা করুন।
  6. ধাপ 6: প্রতিটি ফ্যাক্টরের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বিকল্প স্কোর করুন।

এটি বিবেচনায় রেখে সিদ্ধান্তের ম্যাট্রিক্স কী এবং কেন এটি ব্যবহার করা হয়?

ক সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্স সারি এবং কলামের মানগুলির একটি তালিকা যা একজন বিশ্লেষককে মান এবং তথ্যের সেটগুলির মধ্যে সম্পর্কের পারফরম্যান্সকে পদ্ধতিগতভাবে সনাক্ত, বিশ্লেষণ এবং রেট করার অনুমতি দেয়। দ্য ম্যাট্রিক্স এর বড় ভর দেখার জন্য দরকারী সিদ্ধান্ত কারণ এবং প্রতিটি ফ্যাক্টরের আপেক্ষিক তাত্পর্য মূল্যায়ন।

আপনি কিভাবে ওজনযুক্ত মানদণ্ড গণনা করবেন?

উদাহরণস্বরূপ, যদি মানদণ্ড "খরচ" হয়, তাহলে কম খরচে উচ্চ সন্তুষ্টির স্তর থাকবে। প্রতি ওজনযুক্ত গণনা করুন প্রতিটির জন্য স্কোর মানদণ্ড , গুণ করুন ওজন স্কোরিং ফ্যাক্টর দ্বারা ফ্যাক্টর। মোট ওজনযুক্ত প্রতিটির জন্য স্কোর মানদণ্ড প্রতি গণনা করা দ্য ওজনযুক্ত প্রতিটি বিকল্পের জন্য মোট স্কোর।

প্রস্তাবিত: