ফ্রিডম্যান পরীক্ষার জন্য শূন্য অনুমান দ্বারা কি বলা হয়েছে?

2024 লেখক: Stanley Ellington | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 00:14

দ্য ফ্রিডম্যান পরীক্ষার জন্য শূন্য অনুমান ভেরিয়েবলের মধ্যে কোন পার্থক্য নেই। যদি গণনা করা সম্ভাবনা কম হয় (নির্বাচিত তাত্পর্য স্তরের চেয়ে পি কম) খালি - অনুমান প্রত্যাখ্যান করা হয় এবং এটি উপসংহারে পৌঁছানো যায় যে কমপক্ষে 2টি ভেরিয়েবল একে অপরের থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা।

শুধু তাই, একটি ফ্রিডম্যান পরীক্ষা কি দেখায়?

দ্য ফ্রিডম্যান পরীক্ষা একটি নন-প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যান পরীক্ষা মিল্টন দ্বারা বিকশিত ফ্রিডম্যান . প্যারামেট্রিক পুনরাবৃত্তি পরিমাপ ANOVA অনুরূপ, এটি ব্যবহার করা হয় সনাক্ত করা একাধিক জুড়ে চিকিত্সার মধ্যে পার্থক্য পরীক্ষা প্রচেষ্টা

এছাড়াও, একটি নাল হাইপোথিসিস উদাহরণ কি? ক শূন্য অনুমান ইহা একটি অনুমান যেটি বলে যে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে কোন পরিসংখ্যানগত তাৎপর্য নেই অনুমান . মধ্যে উদাহরণ , সুজির শূন্য অনুমান এইরকম কিছু হবে: আমি যে ধরনের পানিকে ফুল খাওয়াই এবং ফুলের বৃদ্ধির মধ্যে কোন পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য সম্পর্ক নেই।

একইভাবে, পরিসংখ্যানে একটি শূন্য হাইপোথিসিস কি?

ক শূন্য অনুমান একটি প্রকার অনুমান ব্যবহৃত পরিসংখ্যান যে প্রস্তাব করে যে না পরিসংখ্যানগত প্রদত্ত পর্যবেক্ষণের একটি সেটে তাত্পর্য বিদ্যমান। দ্য শূন্য অনুমান দেখানোর চেষ্টা করে যে ভেরিয়েবলের মধ্যে কোন বৈচিত্র নেই বা একটি একক পরিবর্তনশীল তার গড়ের চেয়ে আলাদা নয়।

শূন্য অনুমানের প্রত্যাখ্যানকে আপনি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন?

যখন একটি সম্ভাব্যতার মান α স্তরের নিচে থাকে, তখন প্রভাব পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ হয় এবং শূন্য অনুমান প্রত্যাখ্যাত হয়। যাইহোক, সমস্ত পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য প্রভাব একইভাবে বিবেচনা করা উচিত নয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনার কম আত্মবিশ্বাস থাকা উচিত যে শূন্য অনুমান p = 0.003 এর চেয়ে p = 0.049 হলে মিথ্যা।