কোন অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয় পণ্যের মধ্যে সংযোগ খুঁজে বের করতে যা একজন গ্রাহক খুচরা আউটলেটে কিনতে পারেন?

2025 লেখক: Stanley Ellington | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 15:52

সংঘ নিয়ম খনির

দ্য সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতির অনুসন্ধান এই নিদর্শনগুলি হল মার্কেট বাস্কেট বিশ্লেষণ, যা একটি মূল কৌশল ব্যবহৃত বড় দ্বারা খুচরা বিক্রেতারা যেমন অ্যামাজন, ফ্লিপকার্ট ইত্যাদি বিশ্লেষণ করতে গ্রাহক ক্রয় দ্বারা অভ্যাস মধ্যে সমিতি খোঁজা বিভিন্ন আইটেম যে গ্রাহকদের তাদের "শপিং ঝুড়িতে" রাখুন

একইভাবে প্রশ্ন করা হয়, সাপোর্ট কনফিডেন্স ও লিফটের ফর্মুলা কী?

উত্তোলন ভাগ করে পাওয়া যাবে আত্মবিশ্বাস পরিণতির নিঃশর্ত সম্ভাবনা দ্বারা, অথবা বিভাজন দ্বারা সমর্থন পূর্ববর্তী সময়ের সম্ভাব্যতা দ্বারা ফলাফলের সম্ভাবনা, তাই: The উত্তোলন নিয়ম 1 এর জন্য হল (3/4)/(4/7) = (3*7)/(4 * 4) = 21/16 ≈ 1.31।

পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, সমর্থন এবং আত্মবিশ্বাস সমিতি মাইনিং কি? একটি পূর্ববর্তী একটি আইটেম মধ্যে পাওয়া যায় তথ্য . সমর্থন আইটেমগুলি কত ঘন ঘন প্রদর্শিত হয় তার একটি ইঙ্গিত৷ তথ্য . আত্মবিশ্বাস if-then বিবৃতি কতবার সত্য পাওয়া গেছে তা নির্দেশ করে। একটি তৃতীয় মেট্রিক, যাকে লিফট বলা হয়, তুলনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে আত্মবিশ্বাস প্রত্যাশিত সঙ্গে আত্মবিশ্বাস.

এটি বিবেচনা করে, আপনি কীভাবে বাজারের ঝুড়ি বিশ্লেষণে লিফ্ট গণনা করবেন?

ভূমিকা

1. ধরুন 100 জন গ্রাহক আছে।
2. তাদের মধ্যে 10 জন দুধ, 8 জন মাখন এবং 6 জন উভয়ই কিনলেন।
3. bought milk => মাখন কিনলাম।
4. সমর্থন = P(দুধ ও মাখন) = 6/100 = 0.06।
5. আত্মবিশ্বাস = সমর্থন/পি(মাখন) = ০.০৬/০.০৮ = ০.৭৫।
6. উত্তোলন = আত্মবিশ্বাস/পি(দুধ) = 0.75/0.10 = 7.5।

উদাহরণ সহ সমর্থন এবং আত্মবিশ্বাস কি?

সমর্থন : হল T-এ লেনদেনের শতাংশ যাতে ওয়াইন এবং চিজ উভয়ই একসাথে থাকে। আত্মবিশ্বাস : T-এ লেনদেনের শতাংশ, ওয়াইন রয়েছে, যাতে পনিরও থাকে। অন্য কথায়, পনির থাকার সম্ভাবনা, প্রদত্ত যে ওয়াইন ইতিমধ্যেই ঝুড়িতে রয়েছে।